签到数据相关论文
在基于位置的社交网络（LBSNs）中,现有的兴趣点（POI）推荐方法主要考虑地理位置和社交关系因素的影响,对签到行为的顺序和时间因素影响关......
互联网和多功能移动设备的普及对于移动对象数据的获取提供了更多的方案,数据类型和数据量都更加丰富。社交媒体数据从多个角度记......
作为基于位置服务(LBS)的核心应用,面向LBS的推荐系统(RSs)已经引起了学术界和工业界的极大兴趣。推荐系统通过分析用户已访问过的......
签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式在很多领域,如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛......
如今，越来越多的人使用智能手机接入移动互联网，并通过各种各样的社交网络与好友进行即时通信、获取资讯、分享状态。在众多形式的社......
学位
以新浪微博签到数据为数据基础,采用核密度分析法和分类统计法,揭示天津市轨交站区个体行为的时空变化特征,归纳轨交站区个体行为......
卫星、无线网络以及定位设备的发展产生了大规模的轨迹数据，轨迹数据记录了人类的行为历史信息，如采样位置、采样时间、速度等。它是......
城市内部人群移动模式的研究在城市规划、交通量预测和疾病的防控等领域具有重要的应用价值.已有研究多基于出行数据探索人群移动......
城市功能区复合程度是城市发展规划、评价城市区域发展均衡性的重要参考。本文以深圳市为研究对象,首先,划分渔网单元与微博签到数......
